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业务词典与值字典

业务词典把「成交额」「流水」「GMV」这类业务说法绑定到已治理的指标、维度与真实维度值，让同一份语义可以跨问题、跨 Agent 复用。

维护业务术语与维度值字典

三类词条​

类型作用示例
指标术语说法 → 指标「营收」「流水」「GMV」→ 销售金额
维度术语说法 → 维度「地区」「大区」→ 销售区域
维度值说法 → 真实取值「华东」→ East China；「完成」→ COMPLETED

为什么词典优于「记忆」​

v0.0.2 起已经移除了确认记忆机制。人工在澄清卡上做的选择只在当次查询内生效，长期修复一律走业务词典。

原因是明确的：

词典是可审核、可发布、对所有人生效的语义资源；记忆不是。

一条记忆只修复某个用户、某个会话里的某种问法；一条词典条目经过审核发布后，对所有入口（问数页、Agent、API）同时生效，并且随 Release 一起版本化和回滚。

值字典与采样​

建模时可以对低基数维度采样真实取值，用于生成值字典和别名建议。

  • 采样只读，不修改业务数据
  • 可通过配置关闭采样
  • 高基数列（如订单号、用户 ID）不适合建值字典

值字典的直接收益：当用户问「华东区卖了多少」，系统能确认「华东区」是 销售区域 的一个真实取值，而不是把它当成一个不认识的词。

取值不认识时的行为​

如果过滤值不在该维度已发布的取值里，且查询返回 0 行，系统会指名道姓说出来，而不是显示一句「查询成功，但没有返回数据」：

  • 编辑相似度 ≥ 0.6 才给近似建议（「卡布奇洛」→ 建议「卡布奇诺」）
  • 相似度不足则不猜（「摩卡」「深圳」不给建议）
  • 措辞是「不在已发布取值里」而不是「不存在」——数据库里可能有，只是没进语义模型

从词汇缺口回流补词典​

不需要凭空想象用户会怎么说。词汇缺口收件箱会把真实发生过的「用户说了、系统没接住」的说法按短语聚合，支持一键补进业务词典。

这是推荐的迭代节奏：

上线 → 收集词汇缺口 → 按频次补词典 → 发布新 Release → 再收集

下一步​