答案没法核对
制度、合同里的金额、期限、审批条件，答错一个字就是事故。没有出处的回答，员工不敢用，管理者不敢放。
KNOWWORK · AI ASSISTANT FOR EVERY EMPLOYEE
让大模型进公司，
答得有出处，事情办得完
员工在网页或 IM 里提问，智能助手按各自的权限查公司资料、读附件、出文件，
回答里的每个编号都能点开核对原文；部署在你们自己的服务器上，数据不出域
私有化部署
回答带原文出处
按部门与目录授权
企业微信 / 飞书 / 钉钉
接一个大模型不难
难的是它进了公司以后的那些事
把通用聊天工具开给员工，或者自己拼一个「上传文档 + 问答」，演示时都很顺。真正推开以后，问题出在模型之外。
资料权限管不住
财务的、人事的、项目组的资料放进同一个库，谁都能问出来；分成几十个库，又没人维护得过来。
只会聊天，不会干活
员工要的是「按新制度检查这几张发票」「把这份合同的风险点整理成表」，而不是一段要自己再加工的文字。
用了没人看得见
谁在问、问了什么、哪些问题根本答不上来、花了多少钱，上线以后全是黑盒，资料也就一直补不齐。
KnowWork 的取舍：模型负责理解和表达，查什么资料由权限决定，执行命令在隔离的沙箱里，每一步都留下记录。
一次提问是怎么走完的
从员工开口到资料补齐，每一步都看得见
- 01提问网页 / IM
网页里对话，或在企业微信、飞书、钉钉里私聊、@ 机器人
- 02选库与检索按权限
只在这个人被授权的知识库里查，语义与关键词混合召回
- 03阅读原文读全再答
命中的只是片段时，接着读前后文或整节，不凭片段下结论
- 04执行沙箱 + 审批
读附件、跑技能、生成文件在会话沙箱里；写入类操作先请提问人批准
- 05带出处作答可核对
回答里的编号点开就是原文，定位到具体段落
- 06复盘知识缺口
每轮结束判断答上没有，没答上的问题列给知识库维护人去补
每个对话一个独立的沙箱容器：模型执行的命令和读写的文件都在里面，碰不到服务器本身、数据库和别人的数据。
六项核心能力
从资料管理到员工使用，再到运营复盘，一套系统里闭环
01
内置知识库
上传即解析，检索看得见
PDF、Word、PPT、Excel 自动解析、分块、建索引；按目录管理，授权加在目录上。检索测试页能看到每个问题命中了哪些片段、排第几，答不准时有据可查。
文档解析MinerU 解析版面，扫描件 OCR，图片补中文描述，可逐块人工修正
混合检索语义与关键词两路召回、重排、同义词，合并相邻片段去冗余
元数据与标签自定义字段，模型按定义自动抽取，检索时按字段与标签缩小范围
新旧版本自动识别同一份制度的新旧版本，回答以新版为准并说明依据
资料的维护人看得到每份文档解析成了什么、被怎么检索，知识库不再是黑盒。
02
回答带出处
每个编号都能点开核对
智能助手先检索，觉得片段不全会接着读原文，读全了再答。回答里的编号点开就是原文摘录，再点一下在预览里打开原件、定位到那一段；Word、PDF、PPT、Excel 都能在线预览。
引用定位定位到片段里的具体段落，预览里高亮原文
回答里放图引用了文档里的图表，就把图放回回答里对应的位置
检索条件可撤按元数据、标签筛了范围会写在回答上方，筛错了点掉重答
快速问答只查知识库、带出处作答，查制度这类一问一答更快
员工敢用、管理者敢放，靠的是每句话都能回到原文。
03
智能体办事
读附件、出文件、调工具
不只是回答问题。上传合同让它对照制度逐条检查，让它把结论整理成 Word、Excel、PPT；把公司的固定流程做成技能，把业务系统接成工具。
会话沙箱每个对话一个隔离容器，命令与文件读写都在里面，可完全断网
Office 产物内置 Word、Excel、PPT 的生成与修改，在线预览、下载
技能ZIP 技能包，草稿与发布，按版本看成功率和失败在哪一步
MCP 工具与审批接入业务系统；写入与高风险操作执行前由提问人批准
员工拿到的是能直接用的结果，而不是一段还要自己加工的文字。
04
组织与权限
谁能查什么，管得住
多个工作空间把部门彼此隔离；空间里按部门、用户组、个人授权到知识库目录、技能和工具，授权改了立即生效。全公司共用的资料只读共享给各空间，不用复制。
多工作空间每个部门或子公司一个空间，成员、组织、授权各自管
目录授权使用、编辑、完全管理三档，授给部门时下级部门一并继承
跨空间共享知识库只读共享给指定空间或全部空间，随时撤销
单点登录OIDC 接入公司身份系统；个人 API Key 权限不超过本人
资料按「谁能看」组织，而不是按「放在哪」，部门再多也不会串。
05
IM 里直接问
企业微信、飞书、钉钉
员工不用打开网页，私聊机器人或在群里 @ 它就能问，回答边生成边更新，引用的图答完一起发出来。长连接接入，不需要公网回调地址，也不用开放入站端口。
三家都支持企业微信智能机器人、飞书自建应用、钉钉 Stream 模式
流式回答企业微信流式消息，飞书、钉钉流式卡片
范围可控每个机器人只查给它选定的知识库，问答记在渠道账号名下
群与私聊每个人、每个群各一个对话，记得上下文，发「新会话」重开
在员工已经在用的地方提供答案，推广成本最低。
06
运营闭环
知道哪里没答好，照着补
每轮问答结束后判断知识库答上没有，没答上的问题按知识库列给维护人，写明缺什么资料、试过怎么查。问答大盘、运行记录、用量和审计让管理员随时看清效果和成本。
知识缺口没答上、只答了一部分的问题，带提问人、缺什么、查到了哪些文档
问答大盘提问量、完成率、估算费用与趋势，按工具和知识库切分
运行记录每一轮的每一步、每次检索的召回与重排都能展开看
用量与审计按人、按模型统计消耗；谁在什么时候做了什么都有记录
知识库越用越全，而不是上线那天就开始过时。
产品一览
以下截图来自演示环境，数据为虚构的示例公司
技术规格
私有化交付，接你们已有的模型与基础设施
部署
Docker Compose 一条命令安装Linux x86_644 核 8 GB 起步支持离线部署数据库启动时自动升级
模型
OpenAI 兼容接口DeepSeek / 通义千问 / 自建 vLLM 等对话、向量、重排序、看图思考开关
文档
PDFWord（.docx / .doc）PPTExcel / CSVMarkdown / 文本单文件 200 MB
数据接入
手动上传S3 兼容对象存储共享盘 SMBWebDAV定时同步知识库导出导入
增强检索（可选部署）
多跳检索与知识图谱视觉检索（ColPali）结构增强（长文档标题层级）
登录与接口
账号密码与邀请OIDC 单点登录个人 API KeyREST 接口MCPSwagger 接口文档
和直接给员工开通用 AI 聊天工具比
差别不在模型，在模型之外
| KnowWork | 通用 AI 聊天工具 | |
|---|---|---|
| 数据在哪 | 部署在自己的服务器上，资料、对话、向量都不出域 | 提问内容和上传的文件发给服务商 |
| 公司资料 | 内置知识库，按目录与权限检索，自动识别新旧版本 | 每次手动上传文件，或接一个没有权限概念的库 |
| 回答出处 | 编号点开即原文，定位到段落 | 多数情况下无法核对 |
| 谁能查什么 | 空间、部门、用户组、目录三档授权，改了立即生效 | 能用就能问到全部内容 |
| 执行任务 | 会话沙箱隔离，写入类操作先审批 | 受限于服务商提供的工具 |
| 效果可见 | 知识缺口、问答大盘、运行记录、审计 | 基本看不到员工问了什么、答得怎样 |
开源版与商业版
开源版提供完整的智能体与组织权限；商业版加上内置知识库与多空间
| 能力 | 开源版 | 商业版 |
|---|---|---|
| 对话、会话沙箱、Office 文件生成 | ✓ | ✓ |
| 技能、MCP 工具、写入前审批 | ✓ | ✓ |
| 成员、部门、用户组与资源授权，OIDC 单点登录 | ✓ | ✓ |
| 企业微信、飞书、钉钉机器人 | ✓ | ✓ |
| 问答大盘、运行记录、用量与审计 | ✓ | ✓ |
| 对外检索接口与 MCP | ✓ | ✓ |
| 外接 KnowFlow 企业知识库 | ✓ | ✓ |
| 内置知识库：解析、检索、元数据与标签、新旧版本、知识缺口 | — | ✓ |
| 多个工作空间与跨空间共享 | — | ✓ |
| 多跳检索、视觉检索、结构增强（可选部署） | — | ✓ |
典型场景
先从一个部门、一类问题开始，再逐步推开
制度与流程问答
考勤、休假、报销、采购审批……员工随时问，回答带制度原文，新旧版本不打架。
人事行政财务快速问答
合同与投标文件审查
上传合同或标书，按公司的审查要点逐条对照，风险点整理成表格交付。
技能附件Word / Excel
售前与客服知识助手
产品手册、报价、案例统一入库，销售和客服在 IM 里直接问，答案可追溯。
IM 机器人产品资料引用出处
部门各自隔离的集团部署
每个子公司或部门一个空间，各自管人、管库、管授权；集团制度共享给所有空间。
多空间跨空间共享目录授权