KnowFlow 介绍
版本说明
- 当前适配版本: RAGFlow v0.22.1
- 适用范围: 本文档适用于 KnowFlow 企业版，部分内容适用于社区版
KnowFlow 是一款准确、可靠、可落地的私有化企业级知识库产品。
我们以「文档结构理解」为核心，从数据进入系统的第一步开始，构建高准确、可验证、可控的企业级知识库。
产品定位
做私有化场景下，准确、可靠、可落地的知识库产品。
KnowFlow 持续兼容 RAGFlow 官方版本，在保持核心能力的基础上，通过深度文档结构解析、量身定制的分块策略、原生多模态能力，为企业提供真正可用于生产环境的知识库解决方案。
核心能力
一、文档结构理解 + 量身定制的分块能力
从"切文本"升级为"理解文档结构"
KnowFlow 不将文档视为纯文本，而是完整还原文档的结构、层级与语义关系，为高准确检索和问答打下基础。
核心能力
- 深度文档结构解析 - 识别标题层级、段落、表格、图片、caption 等结构元素
- 多种分块策略可选 - Smart / Regex / Title / Parent-Child
- 父子分块能力 - 保留上下文语义连续性，避免碎片化召回
- 支持预览与调试 - 分块结果可追溯到原文位置，支持精准引用
带来的价值: 准确不是"多召回"，而是"召回刚好正确的内容"。
二、原生多模态知识库能力
不只是支持多模态，而是让多模态"可用、可控、可落地"
KnowFlow 将图片、表格、视频等非文本信息，纳入统一的知识理解与检索体系，而不是作为孤立附件存在。
核心能力
- 图文混排文档结构还原 - 完整保留文档中图文的位置关系与上下文
- 图片语义理解 - 支持以文搜图，图片不再是检索盲区
- 图片上下文联合理解 - 图片与周围标题、段落联合理解，避免语义孤立
- 多模态视频解析 - 支持视频内容的结构化理解与检索
- 离线环境适配 - 在算力受限或离线环境下仍可稳定运行
带来的价值: 企业知识，不再只存在于文字中。
三、工程化能力：可迁移、可评估、可长期维护
面向真实生产环境，而非 Demo 系统
KnowFlow 从工程实践出发，补齐大多数知识库系统缺失的运维与评估能力。
核心能力
- 知识库离线导入/导出 - 支持跨环境迁移，无需重新构建
- 备份与恢复 - 完整的数据备份机制，保障业务连续性
- 知识库评估体系 - 支持检索与问答效果评估，量化知识库质量
- 持续优化支持 - 帮助持续优化分块与检索策略
- 完整 API 能力 - 支持自动化与系统集成，适配长期运行的生产环境
带来的价值: 知识库不是一次性构建，而是可以持续演进的资产。
四、企业级能力：权限、安全与生态接入
为私有化与组织级使用而生
KnowFlow 天然面向企业与组织级部署，提供完善的权限体系与外部系统接入能力。
核心能力
- RBAC 权限管理体系 - 基于角色的细粒度权限控制
- 多级权限控制 - 用户 / 团队 / 知识库 / 配置多维度权限管理
- 三方系统接入 - 支持企业内部系统、Dify、外部 Agent 平台对接
- 私有化部署友好 - 支持完全离线部署，满足政企、内网、合规场景需求
带来的价值: 知识库不仅要"好用"，更要"可控、可管、可审计"。
技术规格
| 类别 | 支持内容 |
|---|---|
| 文档格式 | PDF、Word、Excel、PPT、Markdown、图片、视频等 |
| 解析引擎 | MinerU 2.x、DOTS、自定义引擎扩展 |
| 分块策略 | Smart、Regex、Title、Parent-Child、自定义规则 |
| 部署方式 | Docker Compose、Kubernetes、离线部署包 |
| 集成能力 | RESTful API、SDK、企业微信、Dify、Agent 平台 |
适用场景
🏛️ 政企内网知识库
满足政府、央企对数据安全与合规的严格要求，支持完全离线部署，数据不出内网。
📚 企业知识中台
构建组织级知识资产，统一管理各类文档、FAQ、产品手册，沉淀企业知识。
💬 智能客服系统
基于精准检索的智能问答，提供可追溯、可验证的答案，提升服务质量。
🤖 Agent 知识底座
为 AI Agent 提供可靠的知识检索能力，支持多系统集成与自动化流程。
快速开始
获取支持
- 文档中心: 完整的产品文档和 API 参考
- GitHub Issues: https://github.com/weizxfree/KnowFlow/issues
- 社区讨论: GitHub Discussions
- 技术支持: 企业级技术支持服务