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快速入门

欢迎使用 KnowFlow！本指南将帮助您快速上手，从登录系统到完成第一次智能问答的完整流程。

入门流程概览​

KnowFlow 的使用分为以下几个步骤：

  1. 登录系统 - 使用超级管理员账户登录
  2. 配置模型 - 设置 AI 模型参数
  3. 创建组织 - 建立用户、团队和知识库
  4. 上传文档 - 添加文档并进行解析
  5. 开始问答 - 体验智能搜索和回答功能

让我们开始吧！

🔐 第一步：登录系统​

访问 KnowFlow​

打开浏览器，访问您的 KnowFlow 系统地址（通常是 http://localhost）

login

使用超级管理员登录​

使用系统预设的超级管理员账户登录：

  • 用户名：admin@gmail.com
  • 密码：admin（首次登录后建议修改）
安全提醒

首次登录后，请立即修改超级管理员密码以确保系统安全。

第二步：配置 AI 模型​

登录后，首先需要配置 AI 模型才能正常使用问答功能。

进入模型配置​

  1. 点击左下角用户头像
  2. 选择"模型提供商"
  3. 进入模型配置页面

model

配置大语言模型和嵌入模型​

选择模型类型：

  • OpenAI GPT 系列
  • 国产大模型（如通义千问、文心一言等）
  • 本地部署模型

填写配置信息：

  • API 地址：模型服务的 API 端点
  • API 密钥：您的模型服务密钥
  • 模型名称：具体使用的模型（如 gpt-3.5-turbo）
信息

推荐可以先用硅基流动申请 API 密钥进行测试

model

第三步：创建组织架构​

现在开始创建用户、组织架构、协作组和知识库。

创建用户​

  1. 进入"用户管理"页面
  2. 点击"新建用户"
  3. 填写用户信息：
    • 用户名
    • 邮箱
    • 初始密码
    • 选择主组织

createuser

推荐的权限分工：

  • 超级管理员：搭建组织与顶层目录，指定目录管理员
  • 目录管理员：部门或业务负责人，在自己管理的目录里创建知识库并授权
  • 编辑：内容维护人员，上传和解析文档
  • 只读：一般使用者，检索与问答

创建组织架构​

如果需要按部门管理用户和权限，可以先创建组织架构：

  1. 进入"组织架构"页面
  2. 点击"新建组织"
  3. 设置组织信息：
    • 组织名称
    • 组织描述
    • 父组织
  4. 在组织成员管理中添加成员，按需设置组织管理员

产品截图预留：组织架构创建组织和成员管理。

创建协作组（可选）​

如果需要跨部门项目协作，可以创建协作组：

  1. 进入"协作组管理"页面
  2. 点击"新建协作组"
  3. 填写协作组名称和描述
  4. 选择所属组织
  5. 添加协作组成员

创建目录并指定目录管理员​

知识库按目录管理，权限也按目录授予。以下操作在前台 知识库 页面完成：

  1. 超级管理员点击左侧「文件夹」旁的 +，创建顶层目录，例如「研发中心」
  2. 在目录的 ⋯ 菜单中选择 授权
  3. 选择 用户 / 组织 / 协作组，搜索授权对象
  4. 选择权限并点击 授权：
    • 管理：成为目录管理员，可在目录内建子目录、建知识库并继续授权
    • 编辑：可以上传、解析和维护文档
    • 只读：可以查看、检索和问答

创建知识库​

目录管理员进入自己管理的目录，点击 创建知识库，填写名称、描述并选择分块策略。新知识库自动继承目录上的授权。

提示

只有在当前目录拥有「管理」权限时才会出现创建按钮；根级知识库只有超级管理员可以创建。完整规则见 RBAC 权限管理。

📄 第四步：上传文档​

现在可以向知识库添加文档了。

选择知识库​

  1. 进入目标知识库
  2. 点击"上传文档"按钮

createfile

上传文档​

支持的文档格式：

  • PDF 文档
  • Word 文档（.docx）
  • PowerPoint 演示文稿（.pptx）
  • 文本文件（.txt）
  • Markdown 文件（.md）

上传步骤：

  1. 拖拽文件或点击选择文件
  2. 确认分块策略设置
  3. 点击"开始上传"

等待解析完成​

文档上传后会自动进行解析：

  • 🟡 解析中：正在处理文档
  • 🟢 已完成：可以开始使用
  • 🔴 解析失败：需要重新上传
解析时间

解析时间取决于文档大小和复杂程度，通常几分钟内完成。

💬 第五步：开始智能问答​

文档解析完成后，就可以开始使用了！

进入对话界面​

  1. 创建聊天助理
  2. 新建对话
  3. 开始您的第一次提问

createfile

提问技巧​

有效的提问方式：

  • ✅ "请介绍一下深度学习的基本概念"
  • ✅ "如何配置 API 接口？"
  • ✅ "公司的请假流程是什么？"

避免的提问方式：

  • ❌ "这个怎么办？"（过于模糊）
  • ❌ "帮我写代码"（超出文档范围）

查看回答​

系统会基于您上传的文档内容回答问题：

  • 📝 智能回答：基于文档内容的准确回答
  • 🔍 相关引用：显示答案来源的文档片段
  • ⭐ 相关性评分：显示内容的匹配程度

使用技巧​

提升问答质量​

文档准备：

  • 上传结构清晰的文档
  • 避免重复和无关内容
  • 定期更新文档内容

提问技巧：

  • 问题要具体明确
  • 可以追问细节问题
  • 利用文档中的关键词

团队协作​

权限管理：

  • 合理分配用户权限
  • 定期审查权限设置
  • 利用团队功能简化管理

内容维护：

  • 指定专人负责内容更新
  • 建立文档更新流程
  • 定期清理过时内容

❓ 常见问题​

Q1：登录后看不到管理功能？​

解决：确认您使用的是超级管理员账户，或者账户具有相应的管理权限。

Q2：模型配置后无法使用？​

解决：检查 API 密钥是否正确，网络连接是否正常，模型服务是否可用。

Q3：文档解析失败？​

解决：检查文档格式是否支持，文档是否损坏，文件大小是否超限。

Q4：搜索结果不准确？​

解决：检查文档质量，尝试调整分块策略，或重新上传更清晰的文档。

🎉 恭喜！​

您已经完成了 KnowFlow 的基础配置！现在可以：

  • ✅ 继续上传更多文档丰富知识库
  • ✅ 邀请团队成员加入使用
  • ✅ 探索更多高级功能
  • ✅ 根据使用情况优化配置

如需了解更多功能，请查看其他章节的详细说明。

🚀 开始您的智能知识管理之旅吧！