LLM Wiki
LLM Wiki 是 KnowFlow v2.4.3 新增的能力，它把知识库里零散的文档，自动编织成一套互相链接的 Wiki 页面。系统会用大模型抽取文档中的实体、概念，并为每篇文档生成摘要，让知识库从「一堆文档」升级为「一张可导航的知识网」。
什么是 LLM Wiki
传统知识库中，文档之间是彼此孤立的，用户很难快速把握「某个概念在哪些文档里被讨论过」「某个实体和其他实体是什么关系」。
LLM Wiki 通过大模型对文档进行加工，生成三类 Wiki 页面：
- 实体页（Entity）：从内容中抽取出的具名实体（如产品、人物、组织、技术名词等），跨文档的同名实体会自动合并为一页。
- 概念页（Concept）：文档中反复讨论的抽象概念或主题。
- 摘要页（Summary）：以文档为单位生成的整体摘要。
页面之间通过 [[页面名]] 的语法自动交叉链接，形成可点击跳转的知识网络。生成后的 Wiki 页面还会参与检索，并在排序阶段获得额外加权，从而提升问答的准确性与召回率。
适用场景
✅ 推荐使用：
- 文档数量较多、概念交叉引用密集的知识库（如产品手册、技术文档、法规汇编）
- 希望以「知识地图」的方式浏览和检索知识库内容
- 需要提升问答对实体、概念类问题召回效果的场景
开启并配置 LLM Wiki
第一步：在知识库设置中开启
- 进入目标知识库，打开 设置 页面
- 找到 LLM Wiki 配置区，打开开关
- 选择抽取粒度，控制 Wiki 页面的数量与覆盖范围：
| 粒度 | 说明 | 适用情况 |
|---|---|---|
| 聚焦 | 仅抽取核心主题 | 文档主题集中，只需关键实体 |
| 标准（默认） | 核心主题 + 重要讨论点 | 大多数场景 |
| 详尽 | 抽取所有具名实体与概念 | 需要最全知识网、可接受更多页面 |
- 保存配置
抽取粒度会直接影响生成的 Wiki 页面数量与大模型调用成本，建议先用「标准」粒度试跑，再根据效果调整。
第二步：生成 Wiki
- 进入知识库的文档列表页
- 点击工具栏中的 生成 Wiki 按钮
- 系统开始异步生成，可通过按钮状态查看进度
生成分为两种模式：
- 增量生成（默认）：仅处理「从未生成过 Wiki」或「上次生成后又重新解析过」的文档，节省时间与成本。
- 全量重建：清空已有全部 Wiki 页面并从所有文档重新生成。该操作会有二次确认弹窗，请谨慎使用。
全量重建会删除现有 Wiki 页面（包括跨文档合并的实体页），仅在抽取粒度调整、模型更换等需要彻底重建的情况下使用。
浏览 Wiki
在知识库左侧导航中点击 Wiki 标签，即可进入 Wiki 浏览页：
- 页面按实体 / 概念 / 摘要三类分组，以树状目录展示
- 点击任意页面查看完整内容，正文中的
[[内部链接]]会渲染为可点击的超链接，点击即可跳转到关联页面 - 从聊天引用中点击 Wiki 来源时，可通过链接参数自动定位到对应页面
删文档自维护
当知识库中的文档被删除时，Wiki 会自动维护一致性，无需手动清理：
- 多来源实体页：仅移除该文档对应的来源引用，页面保留（因为其他文档仍在引用该实体）
- 单一来源页面：随文档一并删除
Wiki 健康体检
v2.4.3 新增 Wiki 健康体检（Wiki Lint），用于检查 Wiki 网络的完整性：
- 在 Wiki 标签页标题栏点击健康体检图标
- 系统会对 Wiki 进行多维度校验，常见问题包括：
- 孤立页面（无任何链接指向）
- 失效链接（指向不存在的页面）
- 空白页面
- 过期引用
- 缺失交叉链接
- 重复页面
- 体检完成后展示健康评分，并对可自动修复的简单问题提供一键修复
检索调试与引用识别
v2.4.3 同时增强了 Wiki 在检索链路中的可观测性：
- 检索测试可视化：在检索测试的调试面板中，新增 Wiki 加权 指标卡，展示哪些 Wiki 页面对排序得分产生了加权，以及加权前后的得分变化。
- 引用识别与预览抽屉：聊天回答中若引用了 Wiki 内容，引用卡片会显示 Wiki 标识；点击引用卡片可在抽屉中预览该 Wiki 页面内容（
[[]]链接同样会被渲染），并可溯源到原始文档。
常见问题
Q：开启 LLM Wiki 后原有的检索会受影响吗？
不会。LLM Wiki 是在原有检索之上的「加法」，Wiki 页面作为额外的检索内容参与召回并加权，原有分块检索链路保持不变。
Q：生成 Wiki 需要额外的模型配置吗？
复用知识库已配置的大语言模型即可。抽取粒度越高，模型调用量越大，请结合成本选择合适粒度。
Q：文档更新后需要重新生成吗？
文档重新解析后，使用「增量生成」即可自动识别并只更新变化的文档，无需全量重建。