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Page 按页分块

Page 按页分块是一种按照文档物理页组织内容的分块策略。它会尽量让每个分块对应原始文档中的一页，适合需要保留页码、版面位置和页面级上下文的 PDF 文档。

核心概念​

Page 分块的核心思想是：以页面为天然边界，而不是以标题、段落或 token 数为主要边界。

与其他策略的区别：

  • vs 智能分块：智能分块按语义单元合并和切分；Page 分块按物理页归组。
  • vs 标题分块：标题分块依赖文档标题层级；Page 分块不要求标题结构。
  • vs 父子分块：父子分块面向检索精度和上下文平衡；Page 分块面向页面级定位和引用。
  • vs 正则分块：正则分块按自定义模式切分；Page 分块按 OCR/解析得到的页码坐标切分。

工作原理​

Page 分块会先通过文档解析器提取 Markdown 文本和行级坐标，再根据坐标中的页码将文本行归入对应页面。

PDF 文档
  ↓
解析器提取文本和坐标
  ↓
按 page_idx 聚合文本行
  ↓
每个物理页生成一个 chunk
  ↓
写入页码和坐标信息，支持后续定位

如果解析阶段没有提供坐标映射，系统会退化为将整篇文档作为一个页面级分块处理。因此，Page 分块更适合 PDF 等能稳定提供页码坐标的文档。

适用场景​

1. PDF 报告和审计材料​

年报、财报、审计报告等文档经常需要按页引用原文。Page 分块可以保留页码边界，便于问答结果回溯到具体页面。

示例：

第 12 页：资产负债表
第 13 页：利润表
第 14 页：现金流量表

使用 Page 分块后，每页内容会独立进入检索结果，方便定位来源页。

2. 合同、制度和法规文件​

合同、规章制度、法规扫描件中，页码和版面位置经常是审阅依据。Page 分块可以避免跨页混合导致引用边界不清。

3. 版面结构比标题结构更重要的文档​

部分 PDF 的标题层级不稳定，或 OCR 后标题无法可靠识别。这类文档使用标题分块可能不稳定，Page 分块可以提供更可预测的切分方式。

4. 需要页面级预览和溯源的场景​

当业务侧更关心“答案来自第几页”时，Page 分块比纯语义分块更直观。

配置参数​

基础配置​

{
  "chunk_token_num": 512,
  "min_chunk_tokens": 10,
  "layout_recognize": "MinerU",
  "enable_heading_in_content": true
}

参数说明​

参数默认值说明
chunk_token_num512配置兼容项。Page 分块以页面为主边界，不会优先按 token 数拆页。
min_chunk_tokens10最小分块 token 数，用于过滤过短内容。
layout_recognizeMinerUPDF 解析器，用于提取 Markdown 文本和页码坐标。
enable_heading_in_contenttrue是否在页面内容中补充上级标题，帮助页面块独立理解。
enable_vision_enhancementfalse是否启用图片理解，为图片生成文本描述。
实现说明

当前 Page 分块会按坐标中的物理页归组，通常是一页一个 chunk。chunk_token_num 保留在配置中主要用于与其他现代分块策略保持一致。

图片理解​

Page 分块支持图片理解配置。启用后，系统会为页面中的图片生成文本描述，使图表、截图、流程图等内容也能进入检索。

{
  "enable_vision_enhancement": true,
  "vision_description_format": "[图片描述]: {desc}",
  "vision_batch_size": 3
}

适合启用图片理解的场景：

  • 财报中的图表
  • 产品手册中的截图
  • 架构图、流程图
  • 版面中图片承载关键信息的 PDF

优势与限制​

优势​

  • 页面边界清晰，便于引用原文页码
  • 对标题结构依赖低，适合标题识别不稳定的 PDF
  • 与坐标信息结合好，方便页面级溯源
  • 不容易把相邻页面内容混在同一个 chunk 中

限制​

  • 单页内容过长时，chunk 也会较大
  • 跨页连续段落可能被拆到不同 chunk
  • 对 OCR/解析器输出的页码坐标质量有依赖
  • 不适合没有页码概念的纯文本或普通 Markdown 文档

与其他策略的选择建议​

文档类型推荐策略原因
PDF 年报、财报、审计报告Page 分块需要页码级引用和溯源
标题层级清晰的手册标题分块章节结构比页码更重要
普通技术文档智能分块兼顾语义完整和块大小
法律合同，需要上下文完整父子分块检索小块，回答时带完整上下文
日志、固定格式文本正则分块可以按自定义模式切分

最佳实践​

1. 优先用于 PDF​

Page 分块最适合 PDF、扫描件、报告类文档。对于 Markdown、TXT 等无物理页概念的文档，优先选择智能分块或标题分块。

2. 关注单页内容长度​

如果 PDF 单页信息密度很高，Page 分块可能产生较大的 chunk。此时可以考虑：

  • 改用智能分块控制块大小
  • 使用父子分块兼顾检索精度和上下文
  • 对特别长的 PDF 页面先优化解析结果

3. 结合页面范围解析​

对于超大 PDF，可以配合页面范围解析，只处理需要进入知识库的页面区间，减少无关内容进入索引。

4. 对图表型 PDF 开启图片理解​

如果答案依赖页面中的图表、截图或流程图，建议开启图片理解，否则图片信息可能无法被文本检索命中。

常见问题​

Page 分块是否一定一页一个 chunk？​

在有页码坐标的 PDF 解析结果中，通常是一页一个 chunk。若解析结果没有坐标映射，系统会退化为将文档作为单个页面级内容处理。

chunk_token_num 会把长页面继续拆小吗？​

当前 Page 分块以物理页作为主要边界，chunk_token_num 不会优先把单页继续拆成多个 chunk。若需要严格控制块大小，建议使用智能分块或正则分块。

跨页段落会如何处理？​

跨页内容会按物理页分开进入不同 chunk。对于跨页连续段落，检索时可能需要同时命中相邻页；如果更重视跨页上下文完整性，可以考虑父子分块。

Page 分块适合做精准问答吗？​

适合需要页面级引用的问答。如果问题通常只对应页面中的某个小段落，智能分块或父子分块可能有更高的命中精度。