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Dify 接入

本文档介绍如何将 KnowFlow 知识库系统与 Dify 平台进行集成,实现知识库检索与 AI 对话的无缝对接。

概述​

通过 KnowFlow-Dify-API 插件,您可以在 Dify 工作流中直接调用 KnowFlow 知识库的检索能力,构建基于企业知识库的智能问答应用。该插件支持:

  • 知识库检索 (支持知识图谱增强)
  • 相似度阈值过滤
  • 多种输出格式 (Markdown/JSON/Text)
  • 图片链接原样保留

前置要求​

  • 已部署运行的 KnowFlow 实例
  • Dify 平台账号 (支持插件安装)
  • KnowFlow API Key 和 Base URL
  • (可选) MinIO 访问配置
重要提示

如果您在同一环境中同时部署了 Dify 和 RAGFlow,在启动 Dify 服务时需要添加 -p dify 参数,以避免容器冲突:

docker compose -f docker-compose.yaml -p dify up -d

对接步骤​

步骤 1: 下载并安装插件​

  1. 从 KnowFlow 项目获取插件文件:

    • 插件文件位置: /docker/dify/knowflow-dify-api-v0.0.1.signed.difypkg

  2. 登录 Dify 平台,进入工作室页面

  3. 点击左侧菜单 插件 → 安装插件

  4. 选择 上传插件包,上传 knowflow-dify-api-v0.0.1.signed.difypkg 文件

  5. 等待插件安装完成,插件名称为 RAGFlow API

  6. 在插件列表中找到 RAGFlow API 插件,点击 配置

  7. 填写插件配置:

    • API Key: 从 KnowFlow 系统获取的 API 密钥
    • Base URL: KnowFlow 服务地址,例如: http://your-knowflow-server:9380

  8. 点击 保存 完成插件配置

插件安装

步骤 2: 导入 DSL 工作流模板​

  1. 下载 DSL 配置文件:

    • DSL 文件位置: /docker/dify/knowflow.yml

  2. 在 Dify 工作室中,点击 创建应用 → 从 DSL 文件导入

  3. 选择 knowflow.yml 文件上传

  4. 导入后,系统会自动创建包含以下节点的工作流:

    • 开始节点: 接收用户输入和知识库 ID
    • Dify知识库检索: 调用 KnowFlow 检索 API
    • 代码执行: 处理检索结果,提取格式化输出
    • LLM: 基于检索结果生成回答
    • 直接回复: 返回最终答案

    工作流展示

  5. 配置关键参数:

    知识库检索节点参数:

    • knowledge_id: 知识库 ID (从 KnowFlow 获取)
    • query: 检索查询文本 (关联用户输入 {{#sys.query#}})
    • top_k: 返回结果数量 (默认: 3)
    • similarity_threshold: 相似度阈值 (默认: 0.1,范围 0.0-1.0)
    • use_knowledge_graph: 是否启用知识图谱增强 (默认: 0)
    • format_output: 输出格式 (默认: markdown)

    LLM 节点配置:

    • 选择合适的 LLM 模型 (如 Qwen/Qwen3-32B)
    • 系统提示词已预设,确保严格按照知识库内容回答

    插件配置

步骤 3: (可选) 配置 MinIO 访问地址​

如果 KnowFlow 中的文档包含图片,且使用 MinIO 作为对象存储,需要配置 MinIO 访问地址以确保图片链接可访问。

  1. 编辑 KnowFlow 配置文件 knowflow/docker/.env

  2. 配置 MINIO_EXTERNAL_URL 变量:

    MINIO_EXTERNAL_URL=http://192.168.1.100:9000

    配置说明:

    • 格式为: 内网 IP + 9000 端口
    • 确保该地址可以从 Dify 服务器访问
    • 例如: http://192.168.1.100:9000

  3. 保存配置并重启 KnowFlow 服务:

    cd knowflow/docker
    docker compose restart

步骤 4: 调试预览​

  1. 在 Dify 工作流编辑器中,点击右上角 运行

  2. 在调试窗口中:

    • 输入 知识库 ID (conversation variable)
    • 输入测试问题

  3. 点击 发送,观察执行流程:

    • 检查 Dify知识库检索 节点是否成功返回结果
    • 查看 代码执行 节点提取的格式化输出
    • 验证 LLM 节点生成的回答是否准确

  4. 常见调试问题:

    • 401 Unauthorized: 检查 API Key 是否正确配置
    • 知识库未找到: 确认 knowledge_id 是否存在
    • 网络超时: 检查 Base URL 是否可访问
    • 图片无法显示: 检查 MinIO Public URL 配置

  5. 调试通过后,点击 发布 上线应用

效果演示

工作流说明​

代码执行节点​

该节点用于处理 KnowFlow API 返回的结果,提取 formatted_output 字段:

def main(arg1):
    """
    arg1: Dify 传入的 ArrayObject,包含检索结果
    """
    formatted_output = "未找到 formatted_output"

    if isinstance(arg1, list) and len(arg1) > 0:
        data = arg1[0]
        formatted_output = data.get("formatted_output", formatted_output)

    return {
        "result": formatted_output
    }

LLM 提示词​

系统提示词确保 LLM 严格按照知识库内容回答:

你是一个严格按照知识库回答问题的智能助手。你需要根据知识库内容进找出相关的内容行回复。

回答规则:
1. 知识库可能有多个相关内容,你需要找出与用户问题最相关的内容。
2. 若知识库中找不到与问题直接相关的内容,回答必须包含:知识库中未找到您要的答案!
3. 禁止加入任何自己的解释、推测、总结性语言或通用知识
4. 如文中含有图片链接,需原样保留其位置与上下文,禁止任何形式的改写、移动或删除。

知识库内容:
{{#1761629388510.result#}}

高级配置​

启用知识图谱增强​

在 Dify知识库检索 节点中,将 use_knowledge_graph 设置为 1,可以利用知识图谱关系增强检索效果:

use_knowledge_graph:
  type: constant
  value: 1

自定义相似度阈值​

根据业务需求调整 similarity_threshold 参数:

  • 较低值 (0.1-0.3): 返回更多相关结果,召回率高
  • 较高值 (0.5-0.8): 返回更精确结果,准确率高

多知识库场景​

如需在同一个应用中使用多个知识库,可以:

  1. 添加 conversation variable 来动态切换 knowledge_id
  2. 或使用多个检索节点并行检索不同知识库

常见问题​

1. 插件安装失败​

原因: 插件版本不兼容或文件损坏

解决:

  • 确保下载完整的 .difypkg 文件
  • 检查 Dify 版本是否支持插件功能
  • 联系管理员获取最新版本插件

2. API 调用返回 401​

原因: API Key 未配置或已过期

解决:

  • 在 KnowFlow 中重新生成 API Key
  • 在 Dify 插件配置中更新 API Key

3. 检索结果为空​

原因: knowledge_id 错误或知识库未准备就绪

解决:

  • 确认知识库 ID 是否正确
  • 检查知识库是否已完成文档解析
  • 尝试降低 similarity_threshold 值

4. 图片链接失效​

原因: MinIO 访问地址配置错误

解决:

  • 检查 MinIO Public URL 是否可从外网访问
  • 确认存储桶权限设置为公开读取
  • 测试图片 URL 是否可直接访问

获取帮助​

如需更多帮助,请: