文档解析增强
集成 MinerU 3.x、PaddleOCR 等现代解析引擎，提升复杂 PDF、扫描件、表格、公式等内容的解析准确率。
- 复杂 PDF 与扫描件解析
- 表格、公式、版面结构还原
- 适配合同、工程资料、技术文档
从复杂文档到可信 AI 上下文
6 类Smart / Title / Regex / Parent-Child / Page / ColPali
多模态图片、视频、语音、表格与文本统一检索
私有化数据可完整保留在客户本地环境
CAPABILITIES
围绕企业知识进入 AI 的关键链路建设能力
KnowFlow 不只提供问答入口，而是从解析、分块、检索、治理、部署和集成六个层面补齐企业级知识库的生产能力。
更智能的分块方法
提供 Smart、Title、Regex、Parent-Child、Page、ColPali 等分块方法，让不同类型文档都能选择合适的知识组织方式。
- Smart、Title、Regex、Parent-Child
- Page 按页分块适合版面强相关文档
- ColPali 基于视觉模型处理图文页面
原生多模态能力
支持视频解析、图片语义描述、多模态向量检索和图文混合知识问答，让非文本知识也能进入检索体系。
- 关键帧提取、ASR、VLM
- 图片自动语义描述，以文搜图
- 图文混合知识问答
检索质量优化
面向中文企业知识库调优专业术语检索、粗召回和精排链路，提升答案命中率和可用性。
- 中文专业术语优化
- 粗召回 + 精排两层排序
- 企业场景检索权重调优
企业级与开源合规
底层优先采用 PostgreSQL、Milvus、RustFS 等开源协议友好的组件，降低私有化和二次开发授权风险。
- 协议友好的基础组件
- 完全私有化部署
- 数据保留在客户本地环境
企业级工程化能力
围绕权限、备份、嵌入和业务系统集成补齐生产环境所需能力，让知识库真正进入企业流程。
- RBAC 多级权限管理
- 知识库导入导出、备份恢复
- Dify、企业微信、飞书、钉钉集成
K4 FRAMEWORK
K4 Framework™ 企业知识治理方法论
K4 Framework™ 是 KnowFlow 提出的企业知识治理方法论，通过知识库规划、结构规划、知识治理与元数据治理四大层级，帮助企业构建真正适用于 AI 检索与 Agent 推理的知识体系。
Knowledge → Structure → Governance → Metadata
K4 = 四层知识治理体系Knowledge Planning
知识库规划
知识在哪里Structure Planning
文件目录规划
知识怎么组织Governance
知识治理
企业怎么说Metadata
元数据治理
AI 怎么理解SCENARIOS
适合高复杂度、高合规要求的企业知识场景
从合同制度到工程资料，从多模态资料到 Agent 应用，KnowFlow 重点解决企业知识“难解析、难组织、难治理、难检索”的问题。
合同与制度知识库
面向合同、制度、规范和审计材料，保留版面、条款、表格和上下文关系，提升检索可解释性。
工程与技术文档问答
处理工程资料、产品手册、技术方案和故障记录，支持标题层级、父子分块和专业术语检索。
多模态资料检索
将图片、PPT、视频关键帧和语音转写统一纳入知识库，支持图文混合问答和以文搜图。
Agent 与业务系统知识底座
通过 API、网页嵌入和平台集成，为客服、办公协同、内部 Agent 提供可信知识上下文。
按企业生产环境要求设计
企业知识库不是单点工具，需要同时满足权限、合规、运维、集成和长期维护。KnowFlow 将这些能力作为产品底座，而不是后置插件。
权限与组织RBAC 覆盖用户、团队、知识库等资源，适配企业多组织、多角色协作。
数据与运维支持知识库导入导出、备份恢复和完全私有化部署，方便长期运营。
业务入口支持网站嵌入，并可接入 Dify、企业微信、飞书、钉钉等业务平台。
合规底座优先采用 PostgreSQL、Milvus、RustFS 等组件，降低企业授权和供应链风险。
WORKFLOW
从文档进入系统，到知识进入业务流程
KnowFlow 的落地路径围绕“解析、分块、治理、应用”展开，让企业能够持续维护知识质量，而不是一次性导入文档后失控。
解析
从 PDF、扫描件、表格、图片、视频中提取可治理的知识结构。
分块
按语义、标题、正则、父子结构、页面或视觉模型生成适合检索的知识片段。
治理
通过目录规划、权限控制、元数据和人工维护提升知识质量。
应用
面向问答、搜索、Agent 和业务系统输出可追溯知识服务。