API 概览

KnowFlow 提供完整的 RESTful API 接口，整合了 RAGFlow 核心引擎和 KnowFlow Server 企业级服务。本文档基于实际测试验证（77个API，98.59%成功率），为开发者提供准确可靠的接口参考。

版本: v2.1.6 测试日期: 2025-10-17 测试覆盖: 77 APIs (RAGFlow: 37, KnowFlow Server: 40) 有效成功率: 98.59%

架构概览

双服务架构

KnowFlow 采用分层架构设计：

┌─────────────────────────────────────────┐
│          客户端应用                      │
└─────────────┬───────────────────────────┘
              │
    ┌─────────┴─────────┐
    │                   │
┌───▼────────────┐  ┌──▼─────────────────┐
│  KnowFlow      │  │   RAGFlow          │
│  Server        │  │   Core Engine      │
│  (Port 5000)   │  │   (Port 9380)      │
├────────────────┤  ├────────────────────┤
│ • 用户管理     │  │ • 文档解析         │
│ • 团队协作     │  │ • 向量检索         │
│ • RBAC权限     │  │ • 智能问答         │
│ • MinerU解析   │  │ • 知识图谱         │
└────────────────┘  └────────────────────┘

服务职责

RAGFlow (端口 9380)

核心 RAG 引擎
文档解析和分块
向量嵌入和检索
对话和 Agent 管理

KnowFlow Server (端口 5000)

用户和团队管理
细粒度权限控制
企业级文档解析（MinerU/DOTS）
多租户支持

认证方式

API Key 认证（推荐）

所有 API 请求都需要在 Header 中包含 API Key：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

获取 API Key

登录 KnowFlow 系统
进入"个人设置" → "API密钥"
点击"生成新密钥"
复制并妥善保存（仅显示一次）

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/datasets" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKeyHere" \
  -H "Content-Type: application/json"

基础配置

Base URLs

RAGFlow API:        http://localhost:9380
KnowFlow Server:    http://localhost:5000

通用响应格式

成功响应

{
  "code": 0,
  "data": { ... },
  "message": "success"
}

错误响应

{
  "code": 400,
  "message": "参数错误",
  "details": "具体错误信息"
}

HTTP 状态码

状态码	说明
200	请求成功
400	请求参数错误
401	未授权访问（API Key 无效）
403	权限不足
404	资源不存在
500	服务器内部错误

RAGFlow API

知识库管理

创建知识库

POST /api/v1/datasets

创建新的知识库（数据集）。

请求参数

参数	类型	必填	说明
name	string	是	知识库名称
description	string	否	知识库描述
embedding_model	string	否	嵌入模型（默认：BAAI/bge-large-zh-v1.5）
chunk_method	string	否	分块方法（naive/smart/title/regex等）
parser_config	object	否	解析配置

parser_config 参数

参数	类型	默认值	说明
chunk_token_num	integer	512	分块token数量
delimiter	string	"\n"	分隔符
layout_recognize	string	"DeepDOC"	布局识别器（DeepDOC/MinerU/DOTS）
html4excel	boolean	false	Excel转HTML
raptor.use_raptor	boolean	false	启用RAPTOR分层摘要
graphrag.use_graphrag	boolean	false	启用GraphRAG知识图谱

chunk_method 枚举值

naive: 简单分块（基于token数量）
smart: 智能分块（基于语义）
title: 标题分块（按标题层级）
regex: 正则分块（自定义规则）
parent_child: 父子分块（支持上下文）
paper: 论文解析
book: 书籍解析
laws: 法律文书解析
presentation: 演示文稿解析
picture: 图片OCR
qa: 问答对解析
table: 表格解析
resume: 简历解析
manual: 手动分块
email: 邮件解析

layout_recognize 枚举值

DeepDOC: RAGFlow原生解析器（默认）
MinerU: 高精度OCR解析器（推荐用于PDF）
DOTS: 快速OCR解析器
Plain Text: 纯文本提取

请求示例

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/datasets" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "技术文档库",
    "description": "存储技术相关文档",
    "embedding_model": "BAAI/bge-large-zh-v1.5@BAAI",
    "chunk_method": "smart",
    "parser_config": {
      "chunk_token_num": 512,
      "delimiter": "\n",
      "layout_recognize": "MinerU",
      "raptor": {"use_raptor": false},
      "graphrag": {"use_graphrag": false}
    }
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
    "name": "技术文档库",
    "description": "存储技术相关文档",
    "chunk_count": 0,
    "document_count": 0,
    "embedding_model": "BAAI/bge-large-zh-v1.5@BAAI",
    "chunk_method": "smart",
    "status": "1",
    "created_by": "36712aa3b36740958c08fb94d2309d8b",
    "create_time": 1760686447390,
    "create_date": "Fri, 17 Oct 2025 15:34:07 GMT"
  }
}

查询知识库列表

GET /api/v1/datasets

获取知识库列表，支持分页和过滤。

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：30，最大：1024）
orderby	string	否	排序字段（create_time/update_time）
desc	boolean	否	降序排列（true/false）
name	string	否	按名称过滤
id	string	否	按ID过滤

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/datasets?page=1&page_size=10&orderby=create_time&desc=true" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
      "name": "技术文档库",
      "chunk_count": 156,
      "document_count": 12,
      "embedding_model": "BAAI/bge-large-zh-v1.5@BAAI",
      "chunk_method": "smart",
      "status": "1",
      "create_time": 1760686447390,
      "create_date": "Fri, 17 Oct 2025 15:34:07 GMT"
    }
  ]
}

更新知识库

PUT /api/v1/datasets/{dataset_id}

更新知识库配置。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
name	string	否	知识库名称
description	string	否	知识库描述
embedding_model	string	否	嵌入模型
chunk_method	string	否	分块方法
parser_config	object	否	解析配置

请求示例

curl -X PUT "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "description": "更新后的描述",
    "parser_config": {
      "chunk_token_num": 1024
    }
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
    "name": "技术文档库",
    "description": "更新后的描述",
    "chunk_count": 156,
    "document_count": 12
  }
}

删除知识库

DELETE /api/v1/datasets

删除一个或多个知识库。

请求参数

参数	类型	必填	说明
ids	array	是	知识库ID数组（null则删除所有）

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:9380/api/v1/datasets" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ids": ["dataset_id_1", "dataset_id_2"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": true
}

文档管理

上传文档

POST /api/v1/datasets/{dataset_id}/documents

上传文档到指定知识库，支持多文件上传。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID

请求参数（multipart/form-data）

参数	类型	必填	说明
file	file	是	文档文件（可多个）
parser_id	string	否	解析方法（覆盖知识库默认配置）

支持的文件格式

文档: PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX
表格: XLS, XLSX, CSV
图片: PNG, JPG, JPEG, BMP, TIFF, SVG
文本: TXT, MD, JSON, XML, HTML
其他: EML (邮件)

请求示例

# 单文件上传
curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -F "file=@document.pdf" \
  -F "parser_id=smart"

# 多文件上传
curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -F "file=@doc1.pdf" \
  -F "file=@doc2.pdf" \
  -F "file=@image.png"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "id": "abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
      "name": "document.pdf",
      "location": "document.pdf",
      "size": 499780,
      "suffix": "pdf",
      "chunk_method": "smart",
      "parser_config": {
        "chunk_token_num": 512,
        "delimiter": "\n",
        "layout_recognize": "MinerU"
      },
      "run": "UNSTART",
      "dataset_id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
      "created_by": "36712aa3b36740958c08fb94d2309d8b"
    }
  ]
}

run 状态枚举

UNSTART: 未开始解析
RUNNING: 解析中
2: 解析完成
CANCEL: 已取消
FAIL: 解析失败

查询文档列表

GET /api/v1/datasets/{dataset_id}/documents

查询知识库中的文档列表。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：15）
keywords	string	否	关键词搜索
id	string	否	文档ID过滤
name	string	否	文档名称过滤

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "docs": [
      {
        "id": "abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
        "name": "技术手册.pdf",
        "chunk_count": 45,
        "size": 499780,
        "chunk_method": "smart",
        "progress": 100.0,
        "run": "2",
        "create_time": 1760686450706,
        "create_date": "Fri, 17 Oct 2025 15:34:10 GMT"
      }
    ],
    "total": 1
  }
}

启动文档解析

POST /api/v1/datasets/{dataset_id}/chunks

启动文档解析任务，将文档分块并创建向量索引。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
document_ids	array	是	文档ID数组

请求示例

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/chunks" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "document_ids": ["abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0
}

停止文档解析

DELETE /api/v1/datasets/{dataset_id}/chunks

停止正在进行的文档解析任务。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
document_ids	array	是	文档ID数组

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/chunks" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "document_ids": ["abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0
}

删除文档

DELETE /api/v1/datasets/{dataset_id}/documents

从知识库中删除文档及其所有分块。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
ids	array	是	文档ID数组

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ids": ["abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": true
}

下载文档

GET /api/v1/datasets/{dataset_id}/documents/{document_id}

下载原始文档文件。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID
document_id	string	是	文档ID

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents/abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -o downloaded_file.pdf

响应

返回文件二进制流（非JSON格式）。

内容分块

查询文档分块

GET /api/v1/datasets/{dataset_id}/documents/{document_id}/chunks

查询文档的所有分块内容。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID
document_id	string	是	文档ID

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：15）
keywords	string	否	关键词搜索
id	string	否	分块ID过滤

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents/abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/chunks?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "chunks": [
      {
        "id": "chunk_123",
        "content": "这是文档的第一个分块内容...",
        "document_id": "abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
        "available": true,
        "important_keywords": ["关键词1", "关键词2"],
        "positions": ["page_1"],
        "create_time": 1760686460000,
        "create_date": "Fri, 17 Oct 2025 15:34:20 GMT"
      }
    ],
    "total": 45
  }
}

添加分块

POST /api/v1/datasets/{dataset_id}/documents/{document_id}/chunks

手动添加新的分块内容。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID
document_id	string	是	文档ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
content	string	是	分块内容
important_keywords	array	否	重要关键词
questions	array	否	相关问题

请求示例

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents/abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/chunks" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content": "这是手动添加的内容分块",
    "important_keywords": ["机器学习", "深度学习"],
    "questions": ["什么是机器学习？", "如何应用深度学习？"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "chunk_new_456",
    "content": "这是手动添加的内容分块",
    "important_keywords": ["机器学习", "深度学习"]
  }
}

更新分块

PUT /api/v1/datasets/{dataset_id}/documents/{document_id}/chunks/{chunk_id}

更新分块内容或配置。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID
document_id	string	是	文档ID
chunk_id	string	是	分块ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
content	string	否	分块内容
important_keywords	array	否	重要关键词
available	boolean	否	是否启用（用于禁用某些分块）

请求示例

curl -X PUT "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents/abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/chunks/chunk_123" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content": "更新后的内容",
    "important_keywords": ["新关键词"],
    "available": true
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "chunk_123",
    "content": "更新后的内容",
    "important_keywords": ["新关键词"],
    "available": true
  }
}

删除分块

DELETE /api/v1/datasets/{dataset_id}/documents/{document_id}/chunks

删除指定的分块内容。

路径参数

参数	类型	必填	说明
dataset_id	string	是	知识库ID
document_id	string	是	文档ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
chunk_ids	array	是	分块ID数组

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:9380/api/v1/datasets/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/documents/abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/chunks" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "chunk_ids": ["chunk_123", "chunk_456"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": true
}

智能检索

内容检索

POST /api/v1/retrieval

从知识库中检索相关内容片段。

请求参数

参数	类型	必填	说明
question	string	是	检索问题
dataset_ids	array	否	知识库ID列表
document_ids	array	否	文档ID列表
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：10）
similarity_threshold	float	否	相似度阈值（0-1，默认：0.2）
vector_similarity_weight	float	否	向量相似度权重（0-1，默认：0.3）
top_k	integer	否	候选数量（默认：1024）
keyword	boolean	否	启用关键词搜索（默认：false）
highlight	boolean	否	高亮匹配内容（默认：true）

请求示例

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/retrieval" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "question": "什么是深度学习？",
    "dataset_ids": ["aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"],
    "page": 1,
    "page_size": 5,
    "similarity_threshold": 0.2,
    "vector_similarity_weight": 0.3,
    "keyword": false,
    "highlight": true
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "chunks": [
      {
        "id": "chunk_789",
        "content": "深度学习是机器学习的一个分支，它使用神经网络模型来学习数据的表示...",
        "document_id": "abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
        "document_keyword": "AI技术手册.pdf",
        "similarity": 0.87,
        "vector_similarity": 0.82,
        "term_similarity": 0.92,
        "positions": ["page_3"],
        "highlight": "<em>深度学习</em>是机器学习的一个分支..."
      }
    ],
    "doc_aggs": [
      {
        "doc_name": "AI技术手册.pdf",
        "doc_id": "abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
        "count": 3
      }
    ],
    "total": 3
  }
}

对话助手

创建对话助手

POST /api/v1/chats

创建智能问答助手（Chat Assistant）。

请求参数

参数	类型	必填	说明
name	string	是	助手名称
dataset_ids	array	否	关联的知识库ID列表
description	string	否	助手描述
llm	object	否	LLM配置
prompt	object	否	Prompt配置

llm 配置参数

参数	类型	默认值	说明
model_name	string	-	模型名称（gpt-4/gpt-3.5-turbo等）
temperature	float	0.1	温度参数（0-2）
top_p	float	0.3	Top-p采样参数
presence_penalty	float	0.4	存在惩罚
frequency_penalty	float	0.7	频率惩罚
max_tokens	integer	2048	最大生成token数

prompt 配置参数

参数	类型	默认值	说明
similarity_threshold	float	0.2	相似度阈值
keywords_similarity_weight	float	0.3	关键词相似度权重
top_n	integer	6	检索top-n个相关片段
opener	string	-	开场白
prompt	string	-	系统Prompt

请求示例

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/chats" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "技术顾问",
    "dataset_ids": ["aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"],
    "description": "专业技术问答助手",
    "llm": {
      "model_name": "gpt-4",
      "temperature": 0.1,
      "top_p": 0.3,
      "max_tokens": 2048
    },
    "prompt": {
      "similarity_threshold": 0.2,
      "keywords_similarity_weight": 0.3,
      "top_n": 6,
      "opener": "您好！我是技术顾问，有什么可以帮助您的？",
      "prompt": "你是一个专业的技术顾问，请基于知识库内容回答用户问题。"
    }
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "chat_789abc",
    "name": "技术顾问",
    "dataset_ids": ["aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"],
    "description": "专业技术问答助手",
    "status": "1",
    "create_time": 1760686500000,
    "create_date": "Fri, 17 Oct 2025 15:35:00 GMT"
  }
}

查询对话助手列表

GET /api/v1/chats

获取对话助手列表。

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：30）
orderby	string	否	排序字段
desc	boolean	否	降序排列
name	string	否	按名称过滤
id	string	否	按ID过滤

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/chats?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "id": "chat_789abc",
      "name": "技术顾问",
      "dataset_ids": ["aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"],
      "status": "1",
      "create_time": 1760686500000
    }
  ]
}

更新对话助手

PUT /api/v1/chats/{chat_id}

更新对话助手配置。

路径参数

参数	类型	必填	说明
chat_id	string	是	助手ID

请求参数

与创建对话助手相同，所有参数均可选。

请求示例

curl -X PUT "http://localhost:9380/api/v1/chats/chat_789abc" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "高级技术顾问",
    "description": "更新后的描述"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "chat_789abc",
    "name": "高级技术顾问",
    "description": "更新后的描述"
  }
}

删除对话助手

DELETE /api/v1/chats

删除对话助手。

请求参数

参数	类型	必填	说明
ids	array	是	助手ID数组

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:9380/api/v1/chats" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ids": ["chat_789abc"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": true
}

会话管理

发起对话

POST /api/v1/chats/{chat_id}/completions

使用对话助手进行问答，支持流式和非流式响应。

路径参数

参数	类型	必填	说明
chat_id	string	是	助手ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
question	string	是	用户问题
stream	boolean	否	启用流式响应（默认：false）
session_id	string	否	会话ID（用于保持对话上下文）

请求示例（非流式）

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/chats/chat_789abc/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "question": "请解释一下什么是神经网络？",
    "stream": false
  }'

响应示例（非流式）

{
  "code": 0,
  "data": {
    "answer": "神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，由输入层、隐藏层和输出层组成...",
    "reference": {
      "chunks": [
        {
          "id": "chunk_789",
          "content": "神经网络的基本原理...",
          "document_name": "AI技术手册.pdf",
          "similarity": 0.85
        }
      ],
      "total": 1
    },
    "session_id": "session_456def"
  }
}

请求示例（流式）

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/chats/chat_789abc/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "question": "深度学习的应用有哪些？",
    "stream": true,
    "session_id": "session_456def"
  }'

响应示例（流式）

data: {"code": 0, "data": {"answer": "深度学习", "session_id": "session_456def"}}
data: {"code": 0, "data": {"answer": "深度学习的应用", "session_id": "session_456def"}}
data: {"code": 0, "data": {"answer": "深度学习的应用包括", "session_id": "session_456def"}}
...
data: {"code": 0, "data": true}

OpenAI 兼容接口

POST /api/v1/chats_openai/{chat_id}/chat/completions

提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口。

路径参数

参数	类型	必填	说明
chat_id	string	是	助手ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
model	string	否	模型名称（可忽略）
messages	array	是	消息列表
stream	boolean	否	启用流式响应
temperature	float	否	温度参数

messages 格式

[
  {"role": "system", "content": "你是一个专业的技术顾问"},
  {"role": "user", "content": "什么是深度学习？"}
]

请求示例

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/chats_openai/chat_789abc/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "什么是机器学习？"}
    ],
    "stream": false
  }'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1760686600,
  "model": "gpt-4",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "机器学习是人工智能的一个重要分支..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 150,
    "total_tokens": 162
  }
}

查询会话列表

GET /api/v1/chats/{chat_id}/sessions

获取助手的所有会话记录。

路径参数

参数	类型	必填	说明
chat_id	string	是	助手ID

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：30）

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/chats/chat_789abc/sessions?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "id": "session_456def",
      "name": "会话 2025-10-17",
      "message_count": 5,
      "create_time": 1760686550000,
      "update_time": 1760686600000
    }
  ]
}

查询会话消息

GET /api/v1/chats/{chat_id}/sessions/{session_id}

获取会话中的所有消息记录。

路径参数

参数	类型	必填	说明
chat_id	string	是	助手ID
session_id	string	是	会话ID

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/chats/chat_789abc/sessions/session_456def" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "messages": [
      {
        "id": "msg_001",
        "role": "user",
        "content": "什么是神经网络？",
        "create_time": 1760686550000
      },
      {
        "id": "msg_002",
        "role": "assistant",
        "content": "神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型...",
        "create_time": 1760686555000,
        "reference": {
          "chunks": [...]
        }
      }
    ]
  }
}

删除会话

DELETE /api/v1/chats/{chat_id}/sessions

删除会话记录。

路径参数

参数	类型	必填	说明
chat_id	string	是	助手ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
ids	array	是	会话ID数组

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:9380/api/v1/chats/chat_789abc/sessions" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ids": ["session_456def"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": true
}

Agent管理

创建Agent

POST /api/v1/agents

创建智能Agent（高级对话助手，支持工具调用）。

请求参数

参数	类型	必填	说明
name	string	是	Agent名称
description	string	否	Agent描述
dataset_ids	array	否	关联的知识库ID列表
llm	object	否	LLM配置
prompt	string	否	系统Prompt
tools	array	否	工具列表

请求示例

curl -X POST "http://localhost:9380/api/v1/agents" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "智能助手",
    "description": "支持工具调用的智能助手",
    "dataset_ids": ["aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"],
    "llm": {
      "model_name": "gpt-4"
    },
    "prompt": "你是一个智能助手，可以使用工具来帮助用户。"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "agent_123xyz",
    "name": "智能助手",
    "status": "1",
    "create_time": 1760686700000
  }
}

查询Agent列表

GET /api/v1/agents

获取Agent列表。

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：30）

请求示例

curl -X GET "http://localhost:9380/api/v1/agents?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "id": "agent_123xyz",
      "name": "智能助手",
      "description": "支持工具调用的智能助手",
      "status": "1",
      "create_time": 1760686700000
    }
  ]
}

更新Agent

PUT /api/v1/agents/{agent_id}

更新Agent配置。

路径参数

参数	类型	必填	说明
agent_id	string	是	Agent ID

请求参数

与创建Agent相同，所有参数均可选。

请求示例

curl -X PUT "http://localhost:9380/api/v1/agents/agent_123xyz" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "高级智能助手",
    "description": "更新后的描述"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "agent_123xyz",
    "name": "高级智能助手"
  }
}

删除Agent

DELETE /api/v1/agents

删除Agent。

请求参数

参数	类型	必填	说明
ids	array	是	Agent ID数组

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:9380/api/v1/agents" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ids": ["agent_123xyz"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": true
}

KnowFlow Server API

健康检查

服务健康检查

GET /health

检查 KnowFlow Server 的健康状态。

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/health"

响应示例（正常）

{
  "code": 0,
  "data": {
    "status": "healthy",
    "database_ready": true,
    "required_tables": {
      "user": true,
      "tenant": true,
      "user_tenant": true
    },
    "rbac_initialized": true,
    "timestamp": "2025-10-17T15:00:00.000000"
  },
  "message": "服务运行正常"
}

响应示例（初始化中）

{
  "code": 1,
  "data": {
    "status": "initializing",
    "database_ready": false,
    "missing_tables": ["rbac_roles", "rbac_permissions"],
    "rbac_initialized": false,
    "timestamp": "2025-10-17T15:00:00.000000"
  },
  "message": "服务正在初始化"
}

RBAC状态检查

GET /api/v1/admin/rbac/status

获取 RBAC 系统的详细状态信息。

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/admin/rbac/status" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "database_ready": true,
    "required_tables": {
      "user": true,
      "tenant": true,
      "rbac_roles": true,
      "rbac_permissions": true
    },
    "rbac_initialized": true,
    "default_roles": {
      "system_admin": true,
      "tenant_admin": true,
      "team_admin": true,
      "kb_owner": true
    },
    "default_permissions": {
      "kb_permissions": 15,
      "team_permissions": 8
    },
    "timestamp": "2025-10-17T15:00:00.000000"
  },
  "message": "RBAC系统运行正常"
}

用户管理

获取当前用户信息

GET /api/v1/users/current

获取当前登录用户的信息。

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/users/current" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "36712aa3b36740958c08fb94d2309d8b",
    "nickname": "Admin User",
    "email": "admin@example.com",
    "avatar": null,
    "is_superuser": true,
    "create_time": 1726276357000
  },
  "message": "success"
}

查询用户列表

GET /api/v1/admin/users

获取所有用户列表（需要管理员权限）。

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：20）
email	string	否	按邮箱过滤
nickname	string	否	按昵称过滤

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/admin/users?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "users": [
      {
        "id": "36712aa3b36740958c08fb94d2309d8b",
        "nickname": "Admin User",
        "email": "admin@example.com",
        "is_superuser": true,
        "create_time": 1726276357000
      }
    ],
    "total": 1,
    "page": 1,
    "page_size": 10
  }
}

创建用户

POST /api/v1/admin/users

创建新用户（需要管理员权限）。

请求参数

参数	类型	必填	说明
email	string	是	用户邮箱
nickname	string	是	用户昵称
password	string	是	用户密码
is_superuser	boolean	否	是否为超级管理员（默认：false）

请求示例

curl -X POST "http://localhost:5000/api/v1/admin/users" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "email": "newuser@example.com",
    "nickname": "New User",
    "password": "SecurePassword123",
    "is_superuser": false
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "user_new_789",
    "email": "newuser@example.com",
    "nickname": "New User",
    "is_superuser": false,
    "create_time": 1760686800000
  },
  "message": "用户创建成功"
}

更新用户信息

PUT /api/v1/admin/users/{user_id}

更新用户信息（需要管理员权限）。

路径参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	是	用户ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
nickname	string	否	用户昵称
password	string	否	新密码
is_superuser	boolean	否	是否为超级管理员

请求示例

curl -X PUT "http://localhost:5000/api/v1/admin/users/user_new_789" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "nickname": "Updated User Name"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "user_new_789",
    "nickname": "Updated User Name"
  },
  "message": "用户信息更新成功"
}

删除用户

DELETE /api/v1/admin/users/{user_id}

删除用户（需要管理员权限）。

路径参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	是	用户ID

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:5000/api/v1/admin/users/user_new_789" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "message": "用户删除成功"
}

团队管理

创建团队

POST /api/v1/teams

创建新团队。

请求参数

参数	类型	必填	说明
name	string	是	团队名称
description	string	否	团队描述
tenant_id	string	否	租户ID（多租户模式）

请求示例

curl -X POST "http://localhost:5000/api/v1/teams" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "研发团队",
    "description": "技术研发部门"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "team_456abc",
    "name": "研发团队",
    "description": "技术研发部门",
    "member_count": 1,
    "create_time": 1760686900000
  },
  "message": "团队创建成功"
}

查询团队列表

GET /api/v1/teams

获取用户所属的团队列表。

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：20）
tenant_id	string	否	按租户ID过滤

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/teams?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "teams": [
      {
        "id": "team_456abc",
        "name": "研发团队",
        "description": "技术研发部门",
        "member_count": 5,
        "create_time": 1760686900000
      }
    ],
    "total": 1,
    "page": 1,
    "page_size": 10
  }
}

更新团队信息

PUT /api/v1/teams/{team_id}

更新团队信息。

路径参数

参数	类型	必填	说明
team_id	string	是	团队ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
name	string	否	团队名称
description	string	否	团队描述

请求示例

curl -X PUT "http://localhost:5000/api/v1/teams/team_456abc" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "description": "更新后的团队描述"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "team_456abc",
    "name": "研发团队",
    "description": "更新后的团队描述"
  },
  "message": "团队信息更新成功"
}

删除团队

DELETE /api/v1/teams/{team_id}

删除团队。

路径参数

参数	类型	必填	说明
team_id	string	是	团队ID

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:5000/api/v1/teams/team_456abc" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "message": "团队删除成功"
}

添加团队成员

POST /api/v1/teams/{team_id}/members

向团队添加成员。

路径参数

参数	类型	必填	说明
team_id	string	是	团队ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	是	用户ID
role	string	否	团队角色（member/admin，默认：member）

请求示例

curl -X POST "http://localhost:5000/api/v1/teams/team_456abc/members" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_id": "user_789def",
    "role": "member"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "team_id": "team_456abc",
    "user_id": "user_789def",
    "role": "member"
  },
  "message": "成员添加成功"
}

查询团队成员

GET /api/v1/teams/{team_id}/members

获取团队成员列表。

路径参数

参数	类型	必填	说明
team_id	string	是	团队ID

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：20）

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/teams/team_456abc/members?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "members": [
      {
        "user_id": "user_789def",
        "nickname": "Team Member",
        "email": "member@example.com",
        "role": "member",
        "join_time": 1760687000000
      }
    ],
    "total": 1,
    "page": 1,
    "page_size": 10
  }
}

移除团队成员

DELETE /api/v1/teams/{team_id}/members/{user_id}

从团队移除成员。

路径参数

参数	类型	必填	说明
team_id	string	是	团队ID
user_id	string	是	用户ID

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:5000/api/v1/teams/team_456abc/members/user_789def" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "message": "成员移除成功"
}

租户管理

创建租户

POST /api/v1/admin/tenants

创建新租户（需要超级管理员权限）。

请求参数

参数	类型	必填	说明
name	string	是	租户名称
description	string	否	租户描述
max_users	integer	否	最大用户数
max_datasets	integer	否	最大知识库数

请求示例

curl -X POST "http://localhost:5000/api/v1/admin/tenants" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "企业A",
    "description": "企业A的租户空间",
    "max_users": 100,
    "max_datasets": 50
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "tenant_123xyz",
    "name": "企业A",
    "description": "企业A的租户空间",
    "max_users": 100,
    "max_datasets": 50,
    "create_time": 1760687100000
  },
  "message": "租户创建成功"
}

查询租户列表

GET /api/v1/admin/tenants

获取所有租户列表（需要超级管理员权限）。

查询参数

参数	类型	必填	说明
page	integer	否	页码（默认：1）
page_size	integer	否	每页数量（默认：20）

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/admin/tenants?page=1&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "tenants": [
      {
        "id": "tenant_123xyz",
        "name": "企业A",
        "user_count": 25,
        "dataset_count": 10,
        "max_users": 100,
        "max_datasets": 50,
        "create_time": 1760687100000
      }
    ],
    "total": 1,
    "page": 1,
    "page_size": 10
  }
}

更新租户信息

PUT /api/v1/admin/tenants/{tenant_id}

更新租户信息（需要超级管理员权限）。

路径参数

参数	类型	必填	说明
tenant_id	string	是	租户ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
name	string	否	租户名称
description	string	否	租户描述
max_users	integer	否	最大用户数
max_datasets	integer	否	最大知识库数

请求示例

curl -X PUT "http://localhost:5000/api/v1/admin/tenants/tenant_123xyz" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "max_users": 150
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "tenant_123xyz",
    "max_users": 150
  },
  "message": "租户信息更新成功"
}

删除租户

DELETE /api/v1/admin/tenants/{tenant_id}

删除租户（需要超级管理员权限）。

路径参数

参数	类型	必填	说明
tenant_id	string	是	租户ID

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:5000/api/v1/admin/tenants/tenant_123xyz" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "message": "租户删除成功"
}

知识库权限

查询知识库权限

GET /api/v1/knowledgebases/{kb_id}/permissions

查询用户在指定知识库的权限。

路径参数

参数	类型	必填	说明
kb_id	string	是	知识库ID

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/knowledgebases/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/permissions" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "kb_id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
    "permissions": {
      "kb.view": true,
      "kb.edit": true,
      "kb.delete": true,
      "kb.manage_access": true
    },
    "role": "owner"
  }
}

权限枚举

kb.view: 查看知识库
kb.edit: 编辑知识库（上传/删除文档）
kb.delete: 删除知识库
kb.manage_access: 管理访问权限

授予知识库权限

POST /api/v1/knowledgebases/{kb_id}/permissions

授予用户或团队知识库权限。

路径参数

参数	类型	必填	说明
kb_id	string	是	知识库ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	条件	用户ID（user_id和team_id二选一）
team_id	string	条件	团队ID
permissions	array	是	权限列表

请求示例

curl -X POST "http://localhost:5000/api/v1/knowledgebases/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/permissions" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_id": "user_789def",
    "permissions": ["kb.view", "kb.edit"]
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "kb_id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
    "user_id": "user_789def",
    "permissions": ["kb.view", "kb.edit"]
  },
  "message": "权限授予成功"
}

撤销知识库权限

DELETE /api/v1/knowledgebases/{kb_id}/permissions

撤销用户或团队的知识库权限。

路径参数

参数	类型	必填	说明
kb_id	string	是	知识库ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	条件	用户ID（user_id和team_id二选一）
team_id	string	条件	团队ID

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:5000/api/v1/knowledgebases/aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/permissions" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_id": "user_789def"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "message": "权限撤销成功"
}

RBAC权限管理

检查权限

POST /api/v1/rbac/permissions/check

检查用户是否具有指定权限。

请求参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	否	用户ID（默认为当前用户）
permission	string	是	权限标识
resource_type	string	是	资源类型（kb/team/tenant）
resource_id	string	是	资源ID

请求示例

curl -X POST "http://localhost:5000/api/v1/rbac/permissions/check" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "permission": "kb.edit",
    "resource_type": "kb",
    "resource_id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "has_permission": true,
    "reason": "User has kb.edit permission through owner role"
  }
}

查询用户角色

GET /api/v1/rbac/users/{user_id}/roles

查询用户的所有角色。

路径参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	是	用户ID

查询参数

参数	类型	必填	说明
resource_type	string	否	资源类型过滤（kb/team/tenant）
resource_id	string	否	资源ID过滤

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/rbac/users/user_789def/roles?resource_type=kb" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "roles": [
      {
        "role_name": "kb_owner",
        "resource_type": "kb",
        "resource_id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
        "permissions": ["kb.view", "kb.edit", "kb.delete", "kb.manage_access"]
      }
    ]
  }
}

系统角色枚举

system_admin: 系统管理员（全局权限）
tenant_admin: 租户管理员
team_admin: 团队管理员
kb_owner: 知识库所有者
kb_editor: 知识库编辑者
kb_viewer: 知识库查看者

分配角色

POST /api/v1/rbac/users/{user_id}/roles

为用户分配角色。

路径参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	是	用户ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
role_name	string	是	角色名称
resource_type	string	否	资源类型（kb/team/tenant）
resource_id	string	否	资源ID

请求示例

curl -X POST "http://localhost:5000/api/v1/rbac/users/user_789def/roles" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "role_name": "kb_editor",
    "resource_type": "kb",
    "resource_id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "user_id": "user_789def",
    "role_name": "kb_editor",
    "resource_type": "kb",
    "resource_id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"
  },
  "message": "角色分配成功"
}

撤销角色

DELETE /api/v1/rbac/users/{user_id}/roles

撤销用户的角色。

路径参数

参数	类型	必填	说明
user_id	string	是	用户ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
role_name	string	是	角色名称
resource_type	string	否	资源类型
resource_id	string	否	资源ID

请求示例

curl -X DELETE "http://localhost:5000/api/v1/rbac/users/user_789def/roles" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "role_name": "kb_editor",
    "resource_type": "kb",
    "resource_id": "aa0e6d20ab2b11f0a1bb66fc51ac58de"
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "message": "角色撤销成功"
}

文档解析服务

文档解析（MinerU/DOTS）

POST /api/v1/knowledgebases/documents/{doc_id}/parse

使用增强的解析引擎（MinerU或DOTS）解析文档。

路径参数

参数	类型	必填	说明
doc_id	string	是	文档ID

请求参数

参数	类型	必填	说明
parser_engine	string	否	解析引擎（mineru/dots，默认：mineru）
chunk_strategy	string	否	分块策略（smart/advanced，默认：smart）
chunk_config	object	否	分块配置

chunk_config 参数

参数	类型	默认值	说明
chunk_token_num	integer	256	分块token数量
min_chunk_tokens	integer	10	最小分块token数
use_coordinates	boolean	true	使用精确坐标

请求示例

curl -X POST "http://localhost:5000/api/v1/knowledgebases/documents/abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/parse" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "parser_engine": "mineru",
    "chunk_strategy": "smart",
    "chunk_config": {
      "chunk_token_num": 256,
      "min_chunk_tokens": 10,
      "use_coordinates": true
    }
  }'

响应示例

{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "parse_task_123",
    "status": "processing",
    "document_id": "abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de",
    "estimated_time": 120
  },
  "message": "文档解析任务已启动"
}

查询解析进度

GET /api/v1/knowledgebases/documents/{doc_id}/parse/progress

查询文档解析任务的进度。

路径参数

参数	类型	必填	说明
doc_id	string	是	文档ID

请求示例

curl -X GET "http://localhost:5000/api/v1/knowledgebases/documents/abc35d56ab2b11f0a1bb66fc51ac58de/parse/progress" \
  -H "Authorization: Bearer ragflow-YourApiKey"

响应示例（进行中）

{
  "code": 0,
  "data": {
    "status": "processing",
    "progress": 45.5,
    "current_step": "chunking",
    "total_pages": 10,
    "processed_pages": 4,
    "estimated_remaining_time": 60
  }
}

响应示例（完成）

{
  "code": 0,
  "data": {
    "status": "completed",
    "progress": 100.0,
    "total_chunks": 45,
    "total_pages": 10,
    "processing_time": 125
  }
}

status 枚举值

pending: 等待处理
processing: 处理中
completed: 已完成
failed: 处理失败

错误处理

错误码表

错误码	说明	常见原因
0	成功	-
102	参数无效	缺少必填参数或参数格式错误
109	权限不足	无操作权限
400	请求错误	请求格式错误或参数类型错误
401	未授权	API Key无效或已过期
403	禁止访问	无访问权限
404	资源不存在	请求的资源ID不存在
500	服务器错误	服务器内部错误
503	服务不可用	服务初始化中或维护中

错误响应格式

{
  "code": 400,
  "message": "参数验证失败",
  "details": {
    "field": "dataset_id",
    "error": "知识库ID不能为空"
  }
}

错误处理最佳实践

始终检查响应code: 即使HTTP状态码为200，也要检查JSON中的code字段
实现重试机制: 对于503等临时错误，建议实施指数退避重试
记录错误详情: 保存完整的错误响应用于调试
用户友好提示: 将技术错误转换为用户可理解的提示

Python错误处理示例

def call_api_with_retry(url, data, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
            result = response.json()

            if result['code'] == 0:
                return result['data']
            elif result['code'] == 503:
                # 服务初始化中，等待重试
                time.sleep(2 ** attempt)
                continue
            else:
                # 其他错误，直接抛出
                raise Exception(f"API Error: {result['message']}")

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
            time.sleep(2 ** attempt)

    raise Exception("Max retries exceeded")

最佳实践

1. API Key 安全

不要在客户端代码中硬编码API Key
使用环境变量或配置文件存储
定期轮换API Key
为不同环境使用不同的API Key

import os

API_KEY = os.environ.get('KNOWFLOW_API_KEY')
if not API_KEY:
    raise Exception("请设置 KNOWFLOW_API_KEY 环境变量")

2. 请求频率控制

避免短时间内大量请求
实施客户端限流
使用批量接口处理多个资源

import time
from functools import wraps

def rate_limit(calls_per_second=5):
    min_interval = 1.0 / calls_per_second
    last_called = [0.0]

    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            elapsed = time.time() - last_called[0]
            if elapsed < min_interval:
                time.sleep(min_interval - elapsed)
            result = func(*args, **kwargs)
            last_called[0] = time.time()
            return result
        return wrapper
    return decorator

@rate_limit(calls_per_second=5)
def create_dataset(name):
    return api_client.create_dataset(name)

3. 文档解析工作流

推荐的文档处理流程：

1. 上传文档
   ↓
2. 触发解析（选择合适的parser）
   ↓
3. 轮询检查解析进度
   ↓
4. 解析完成后查询分块
   ↓
5. 创建对话助手使用知识库

完整示例

def process_document(api_client, dataset_id, file_path):
    # 1. 上传文档
    print("上传文档...")
    upload_result = api_client.upload_document(dataset_id, file_path)
    doc_id = upload_result['data'][0]['id']
    print(f"文档上传成功: {doc_id}")

    # 2. 触发解析
    print("启动文档解析...")
    api_client.parse_document(dataset_id, [doc_id])

    # 3. 等待解析完成
    print("等待解析完成...")
    while True:
        doc_info = api_client.get_document(dataset_id, doc_id)
        status = doc_info['data']['run']

        if status == '2':  # 完成
            print("解析完成！")
            break
        elif status == 'FAIL':
            raise Exception("解析失败")

        time.sleep(5)

    # 4. 查询分块
    chunks = api_client.get_chunks(dataset_id, doc_id)
    print(f"共生成 {chunks['data']['total']} 个分块")

    return doc_id

4. 分块策略选择

场景	推荐策略	原因
技术文档	smart + MinerU	保留结构，精确坐标
学术论文	paper + DeepDOC	识别论文特定结构
法律文书	laws + MinerU	保留条款层次
一般文本	naive + Plain Text	快速处理
书籍	book + smart	按章节分块

5. 嵌入模型选择

模型	适用场景	特点
BAAI/bge-large-zh-v1.5	中文为主	高精度中文
BAAI/bge-m3	多语言	支持100+语言
text-embedding-ada-002	英文为主	OpenAI官方

6. 检索参数调优

# 高精度检索（牺牲召回率）
retrieval_config = {
    "similarity_threshold": 0.5,  # 提高阈值
    "vector_similarity_weight": 0.7,  # 更依赖语义
    "top_k": 512,  # 减少候选
    "page_size": 3  # 返回更少结果
}

# 高召回检索（牺牲精度）
retrieval_config = {
    "similarity_threshold": 0.1,  # 降低阈值
    "vector_similarity_weight": 0.3,  # 结合关键词
    "top_k": 2048,  # 增加候选
    "keyword": True,  # 启用关键词
    "page_size": 10
}

7. 流式响应处理

def stream_chat(chat_id, question):
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/api/v1/chats/{chat_id}/completions",
        json={"question": question, "stream": True},
        headers=headers,
        stream=True
    )

    answer = ""
    for line in response.iter_lines():
        if line:
            line = line.decode('utf-8')
            if line.startswith('data: '):
                data = json.loads(line[6:])
                if data['code'] == 0 and isinstance(data['data'], dict):
                    chunk = data['data'].get('answer', '')
                    if chunk:
                        answer = chunk
                        print(chunk, end='', flush=True)

    print()  # 换行
    return answer

8. 权限管理策略

推荐的权限分配

系统管理员 (system_admin)
    └── 租户管理员 (tenant_admin)
            └── 团队管理员 (team_admin)
                    └── 知识库所有者 (kb_owner)
                            ├── 知识库编辑者 (kb_editor)
                            └── 知识库查看者 (kb_viewer)

权限检查示例

def safe_operation(api_client, kb_id, operation):
    # 先检查权限
    check_result = api_client.check_permission(
        permission=f"kb.{operation}",
        resource_type="kb",
        resource_id=kb_id
    )

    if not check_result['data']['has_permission']:
        raise PermissionError(
            f"无权执行操作: {operation} on {kb_id}"
        )

    # 执行操作
    if operation == 'edit':
        return api_client.update_dataset(kb_id, ...)
    elif operation == 'delete':
        return api_client.delete_dataset(kb_id)

9. 批量操作

def batch_upload_documents(api_client, dataset_id, file_paths, batch_size=5):
    """分批上传文档，避免超时"""
    for i in range(0, len(file_paths), batch_size):
        batch = file_paths[i:i+batch_size]
        print(f"上传批次 {i//batch_size + 1}...")

        # 上传一批文件
        for file_path in batch:
            api_client.upload_document(dataset_id, file_path)

        # 批次间暂停
        time.sleep(1)

10. 监控和日志

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class MonitoredAPIClient:
    def __init__(self, base_url, api_key):
        self.base_url = base_url
        self.api_key = api_key
        self.metrics = {
            'total_requests': 0,
            'failed_requests': 0,
            'total_time': 0
        }

    def _make_request(self, method, endpoint, **kwargs):
        start_time = time.time()
        self.metrics['total_requests'] += 1

        try:
            response = requests.request(
                method,
                f"{self.base_url}{endpoint}",
                headers={'Authorization': f'Bearer {self.api_key}'},
                **kwargs
            )
            result = response.json()

            if result['code'] != 0:
                self.metrics['failed_requests'] += 1
                logger.error(f"API Error: {result['message']}")

            elapsed = time.time() - start_time
            self.metrics['total_time'] += elapsed
            logger.info(f"{method} {endpoint} - {elapsed:.2f}s")

            return result
        except Exception as e:
            self.metrics['failed_requests'] += 1
            logger.exception(f"Request failed: {e}")
            raise

    def get_stats(self):
        avg_time = self.metrics['total_time'] / max(self.metrics['total_requests'], 1)
        success_rate = 1 - (self.metrics['failed_requests'] / max(self.metrics['total_requests'], 1))

        return {
            'total_requests': self.metrics['total_requests'],
            'failed_requests': self.metrics['failed_requests'],
            'success_rate': f"{success_rate*100:.2f}%",
            'avg_response_time': f"{avg_time:.2f}s"
        }

附录

快速参考

RAGFlow 核心端点

POST /api/v1/datasets - 创建知识库
POST /api/v1/datasets/{id}/documents - 上传文档
POST /api/v1/datasets/{id}/chunks - 启动解析
POST /api/v1/retrieval - 内容检索
POST /api/v1/chats/{id}/completions - 对话问答

KnowFlow Server 核心端点

GET /health - 健康检查
POST /api/v1/teams - 创建团队
POST /api/v1/teams/{id}/members - 添加成员
POST /api/v1/rbac/permissions/check - 检查权限
POST /api/v1/knowledgebases/documents/{id}/parse - MinerU解析

更新日志

v2.1.6 (2025-10-17)
- 添加 MinerU/DOTS 高精度解析
- 增强 smart chunking 支持坐标映射
- 完善 RBAC 权限系统
- 新增团队协作功能
v2.1.5 (2025-09-01)
- 初始版本发布
- 基于 RAGFlow v0.20.5

文档生成时间: 2025-10-17 测试覆盖率: 98.59% (77/77 APIs) 维护状态: 活跃维护中

如有问题或建议，欢迎提交 Issue 或 Pull Request！

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服务健康检查​

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