读得懂
保留标题、表格、图片和版面结构,让检索建立在文档原始语义上。
从文档解析、知识库问答、Deep Agent 到追溯交付,全链路遵循目录级 RBAC;支持私有化与离线部署,让知识可用、权限可控、数据不出域。
证据 E1 · E2 · E3
仅在授权知识范围内保留标题、表格、图片和版面结构,让检索建立在文档原始语义上。
目录级 RBAC 贯穿知识库问答、Deep Agent 与知识运营,不让权限停在管理后台。
支持私有化与离线部署,数据、模型和系统组件由企业自主控制。
企业材料的含义往往藏在标题层级、表格关系、页面布局和上下文中。KnowFlow 保留这些结构,使每条证据都可定位、可核验。
权限从组织关系进入知识目录,再自动贯穿检索、Agent 和运营数据。采购者看到的不只是“有权限功能”,而是一条完整的治理链路。
适配企业内网、隔离网络和既有基础设施。应用、服务、模型、存储与权限边界均可纳入企业自己的安全体系。
普通 RAG 把问题送入单一路径,复杂文档容易遗漏层级、表格和版面信息。KnowFlow 让不同检索路径协同,再回到原文证据。
先按文档结构缩小范围
覆盖稳定、高频的问答
补充图表和视觉证据
面向日常、高频问题,员工可以选择知识库或指定文档直接提问。系统结合对话上下文检索,在答案中标注来源,并支持连续追问。
可接入企业微信、钉钉、飞书、Dify 与业务系统,让知识问答进入员工已有工作入口。
单笔超过 20,000 元时,还需分管领导审批。
Deep Agent 在当前用户授权范围内深度阅读材料,完成结构化提取、分析与报告生成,并把结论连回证据。
跨报告提取指标、核验口径,形成带来源的分析底稿。
在授权合同与制度范围内定位条款、比对差异。
让制度问答严格跟随员工组织、角色与目录权限。
贯通规范、设计资料与项目文档,保留技术证据链。
聚合供应商、质量与交付材料,支持复杂问题研究。